BIG DATA DAN CLOUD COMPUTING

Pelatihan Big Data dan Cloud Computing dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam memahami, mengelola, serta memanfaatkan teknologi Big Data dan Cloud Computing untuk mendukung kebutuhan bisnis dan operasional organisasi. Program ini membahas konsep big data, arsitektur cloud, penyimpanan data, pemrosesan data dalam skala besar, hingga penerapan layanan cloud untuk mendukung pengelolaan data yang lebih fleksibel dan efisien.

Peserta akan mempelajari Big Data ecosystem, cloud computing fundamentals, cloud service models, data storage, data processing, data integration, distributed computing, cloud security, serta strategi pemanfaatan cloud dalam pengelolaan data. Pelatihan juga membahas integrasi Big Data dengan infrastruktur cloud untuk mendukung analisis data, skalabilitas, efisiensi biaya, dan pengambilan keputusan berbasis data.

Melalui kombinasi teori, studi kasus, demonstrasi, dan latihan praktis, peserta akan memperoleh pemahaman mengenai bagaimana Big Data dan Cloud Computing dapat diintegrasikan untuk membangun lingkungan pengelolaan data yang scalable, aman, fleksibel, dan mendukung kebutuhan organisasi.

Tujuan Pelatihan

• Memahami konsep dan karakteristik Big Data dan Cloud Computing.
• Memahami hubungan antara Big Data dan teknologi cloud.
• Mengenal arsitektur dan komponen utama Big Data.
• Memahami model layanan Cloud Computing.
• Memahami teknologi penyimpanan dan pemrosesan data berbasis cloud.
• Mampu memahami konsep data integration dan data pipeline.
• Memahami konsep distributed computing dan skalabilitas.
• Memahami keamanan dan pengelolaan data di lingkungan cloud.
• Mampu mengidentifikasi kebutuhan cloud untuk pengelolaan Big Data.
• Memahami penerapan Big Data dan Cloud Computing dalam kebutuhan bisnis.

Materi Pelatihan

1. Fundamentals of Big Data

• Pengertian Big Data
• Karakteristik Big Data
• Volume, Velocity, Variety, Veracity & Value
• Structured, Semi-Structured & Unstructured Data
• Big Data Ecosystem
• Big Data Architecture
• Big Data Use Cases
• Tantangan Pengelolaan Big Data

2. Cloud Computing Fundamentals

• Konsep Cloud Computing
• Karakteristik Cloud Computing
• Public Cloud
• Private Cloud
• Hybrid Cloud
• Multi-Cloud Awareness
• Cloud Infrastructure
• Cloud Computing Architecture
• Cloud Adoption

3. Cloud Service Models

• Infrastructure as a Service (IaaS)
• Platform as a Service (PaaS)
• Software as a Service (SaaS)
• Cloud Storage
• Cloud Database
• Compute Services
• Networking Services
• Cloud Service Selection

4. Big Data Storage

• Data Storage Fundamentals
• Distributed Storage
• Cloud Storage
• Data Lake
• Data Warehouse
• Data Lakehouse Awareness
• Structured & Unstructured Data Storage
• Storage Scalability
• Data Backup & Recovery

5. Big Data Processing

• Data Processing Fundamentals
• Batch Processing
• Stream Processing
• Distributed Processing
• Parallel Processing
• Data Transformation
• Data Aggregation
• Real-Time Data Processing
• Cloud-Based Data Processing

6. Data Integration & Pipeline

• Data Integration Fundamentals
• Data Ingestion
• ETL & ELT
• Data Pipeline
• Batch Data Pipeline
• Streaming Pipeline
• API & Data Integration
• Data Quality
• Data Workflow

7. Big Data Analytics

• Big Data Analytics Fundamentals
• Descriptive Analytics
• Diagnostic Analytics
• Predictive Analytics
• Data Exploration
• Pattern Identification
• Trend Analysis
• Data Visualization
• Business Intelligence
• Data-Driven Decision Making

8. Cloud Security & Data Governance

• Cloud Security Fundamentals
• Identity & Access Management
• Authentication & Authorization
• Data Encryption Awareness
• Network Security
• Data Privacy
• Data Governance
• Compliance Awareness
• Security Monitoring
• Shared Responsibility Model

9. Cloud Resource & Cost Management

• Cloud Resource Management
• Scalability
• Elasticity
• Resource Allocation
• Performance Monitoring
• Cloud Cost Management
• Cost Optimization
• Capacity Planning
• Availability & Reliability

10. Big Data & Cloud Computing Use Cases

• Customer Analytics
• Marketing Analytics
• Financial Analytics
• E-Commerce Analytics
• IoT Data Processing
• Real-Time Analytics
• Predictive Analytics
• Business Intelligence
• Digital Transformation
• Big Data Cloud Case Study

11. Big Data & Cloud Computing Workshop

• Big Data Architecture Exercise
• Cloud Architecture Design
• Data Storage Planning
• Data Pipeline Simulation
• Cloud Resource Planning
• Data Integration Exercise
• Security & Risk Assessment
• Cost Optimization Exercise
• Big Data Analytics Case Study

Learning Outcomes

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta mampu:

• Memahami konsep dan karakteristik Big Data dan Cloud Computing.
• Menjelaskan hubungan antara Big Data, Cloud Computing, dan kebutuhan bisnis.
• Memahami komponen utama dalam arsitektur Big Data.
• Memahami model layanan IaaS, PaaS, dan SaaS.
• Memahami berbagai pilihan penyimpanan dan pemrosesan data berbasis cloud.
• Memahami konsep data lake, data warehouse, dan data pipeline.
• Memahami proses integrasi serta pengolahan data dalam skala besar.
• Mengidentifikasi kebutuhan keamanan dan tata kelola data di lingkungan cloud.
• Memahami prinsip skalabilitas, ketersediaan, dan efisiensi biaya cloud.
• Mengidentifikasi peluang penerapan Big Data dan Cloud Computing untuk mendukung transformasi digital organisasi.

Metode Pelatihan

• Instructor-Led Training
• Interactive Discussion
• Live Demonstration
• Big Data Case Study
• Cloud Architecture Workshop
• Data Pipeline Simulation
• Cloud Resource Planning
• Security Assessment Exercise
• Group Discussion
• Business Case Analysis

Peserta yang Direkomendasikan

• IT Manager
• IT Staff
• Cloud Engineer
• Cloud Administrator
• Data Engineer
• Data Analyst
• Data Scientist
• Big Data Analyst
• Business Intelligence Staff
• System Administrator
• Database Administrator
• Software Developer
• DevOps Engineer
• IT Consultant
• Digital Transformation Staff
• Business Analyst
• Profesional yang ingin memahami penerapan Big Data dan Cloud Computing.

Durasi Pelatihan

2–3 Hari

Fasilitas Pelatihan

• Modul pelatihan
• Training Kit
• Sertifikat Pelatihan
• Materi dan studi kasus
• Big Data Architecture Workshop
• Cloud Architecture Exercise
• Data Pipeline Simulation
• Cloud Security Exercise
• Cost Optimization Exercise
• Big Data Analytics Case Study
• Coffee Break dan Lunch (kelas tatap muka)
• Konsultasi pasca pelatihan

Benefit Mengikuti Pelatihan

• Meningkatkan kompetensi dalam Big Data dan Cloud Computing.
• Memahami teknologi cloud sebagai infrastruktur pengelolaan data berskala besar.
• Memahami konsep penyimpanan dan pemrosesan data terdistribusi.
• Meningkatkan pemahaman mengenai data pipeline, data integration, dan analytics.
• Memahami prinsip keamanan dan tata kelola data di lingkungan cloud.
• Memahami cara meningkatkan skalabilitas dan efisiensi penggunaan sumber daya cloud.
• Membantu organisasi menentukan strategi pemanfaatan teknologi Big Data dan cloud.
• Mendukung proses digital transformation dan data-driven decision making.
• Meningkatkan kesiapan profesional dalam menghadapi kebutuhan teknologi berbasis Big Data dan Cloud Computing.

Info Training & Pendaftaran

Untuk informasi jadwal Public Training, In-House Training, maupun Corporate Training, silakan menghubungi tim marketing kami:

📞 0878-9402-4805

Formulir

Judul *

Nama *

Nomor *

Email *

Kota *

Instansi *

Captcha *

Kirim Data